oracle查詢慢的問題怎樣解決?其實，想要提高oracle查詢速度并不難，方法也有很多，下面就給大家來分享一些oracle查詢慢的解決方法，需要的朋友可以參考。感興趣的朋友接下來一起跟隨小編看看吧。

    oracle查詢慢的解決辦法：

    1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

    2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

    3、升級硬件

    4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好（參照索引的創(chuàng)建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段

    5、提高網(wǎng)速;

    6、擴大服務器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應基于計算機上并發(fā)運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍（虛擬內(nèi)存大小設置的一半）。

    7、增加服務器 CPU個數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。

    8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。

    9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離

    10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務器。（參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’）

    a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表

    b、在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應用程序是透明的。

    11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數(shù)據(jù)庫不要設置數(shù)據(jù)庫自動增長，它會降低服務器的性能。